@AI学者 吴恩达
1. 🌐 图像修复是一个复杂的挑战，研究人员提出了名为“Dual-Pivot Tuning”的个性化图像修复方法。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
这种一步采样的方法使得CoMoSVC在实际应用中更加实用，特别是在需要快速处理大量数据的场景下，如实时音频处理和音乐制作等领域。这项技术的出现将为音频转换带来更加高效和方便的解决方案，为人们提供更多创造和表达的可能性。
这些拆分是英特尔首席执行官Pat Gelsinger的复苏计划的一部分，该计划涉及在美国和欧洲建立新的芯片工厂，并在未来四年内引入新的先进芯片制造节点。特别是，Articul8符合Gelsinger的计划，即推出新的软件产品和服务，包括通用人工智能产品，以与Nvidia和AMD等竞争对手的产品竞争，并使英特尔的硬件在各种应用中更具吸引力。